3. 大模型提示词(prompt)
1. 什么是提示词(protmpt)?
通俗讲:跟大模型说的每一句话都是Prompt, 大模型就是在续写你给他的Prompt!
具体讲: 提示(Prompt)是用来引导模型输出特定回答或者进行特定任务的一组词语。
2. 什么是提示工程(Prompt Engineering)
提示工程的核心思想是,通过精心设计的提示,可以显著提高模型的性能和输出质量
- 貌似简单,但其实意义非凡。(提问的智慧)
- Prompt 是 AGl 时代的「编程语言」
- 提示工程师是 AGI 时代的「程序员」
如果要学好提示工程,那么其实就是要知道如何对咱们的Prompt进行调优,与大模型进行更好的交互。
3. 模型设置
使用提示词时,您会通示API或直接与大语言模型进行交互。你可以通过配置一些参数获得不同的提示结果。
3.1 Temperature 温度差
3.2 Top_p 核采样
4. Prompt的典型构成要素
- # Role
角色:定义要模拟的角色或任务,告诉大模型应该扮演什么样的角色。
- # Profile
简介:提供关于提示词作者、版本、语言等基础信息。这有助于其他人了解提示词的来源、版本更新等信息。
- ## Background
背景:对角色或任务进行详细描述,帮助大模型了解他们即将扮演的角色的背景知识。
- ## Goals
- ## Constrains
- ## Definition
目标:列出此任务的主要目标或希望达到的效果。
(约束条件):指明执行任务时需要遵守的规则或约束
详细描述任务中涉及到的特定概念或名词,确保概念对齐。
- ## Tone
语气风格:描述完成任务时应采取的语言风格或情感基调,例如“正式”、“随意”、“幽默”等。
- ## Skills
技能:列出执行此任务所需的技能或知识。
- ## Examples
示例:提供完成任务的实际示例或模板,有助于理解任务的要求和预期结果。通过具体示例,大模型可以更加直观地理解任务的要求
- ## Workflows
工作流程::描述完成任务的具体步骤或流程。
- ## OutputFormat
输出格式:描述任务的预期输出格式,例如文本、图表、列表等。确保大模型知道如何格式化他们的答案,使输出结果满足特定的要求或标准
## Initialization
初始化:提供开始任务时的开场白或初始状态
优化prompt
信息摘要prompt:
肾上腺素是一种由肾上腺髓质分泌的激素和神经递质,属于儿茶酚胺类(与去甲肾上腺素、多巴胺同族)。
它是人体”战斗或逃跑反应”(Fight-or-Flight Response)的核心物质,在应激状态下快速释放,通过激活a和B肾上腺素受体发挥作用。
请用一句话来解释上述内容:信息提取prompt:
2025年4月10日,中国气象局启动三级应急响应。4月10日10时30分,北京市发布大风橙色预警信号
这是北京近十年发布的首个全市大风橙色预警。4月10日10时8分,天津市气象台发布陆地大风橙色预警信号。4月10日12时38分,河北省气象台发布大风橙色预警信
号
4月11日17时58分,河北省气象台发布大风红色预警信号。同日18时30分,河北省气象灾害防御指挥部升级重大气象灾害(大风)应急响应至工级。
上文中提到的地名有哪些:根据下面的上下文回答问题。回答要简明扼要。如果不确定答案,回答"不确定答案”。Context预计11日至12日受较强冷空气影响,4月11日至12日,新疆东部和南疆盆地、青海东部、甘
肃大部、宁夏、陕西中北部、内蒙古大部、吉林西部、辽宁大部、山西、京津冀、山东、河南、苏皖北部等地部分地区有5至7级大风,阵风8至10级,其中,内蒙古中西部、山西、河北西部、北京西部
北部山区等地局地阵风风力可达12至13级。
question:风力最大的地区是哪些?
Answer:推理prompt:
这组数加起来的结果是偶数:15、32、5、13、82、7、1。把问题分成几个步骤来解决。首先,将它们相加,并指出结果是奇数还是偶数零样本提示:

少样本提示:

示例1:
输入:“这个餐厅太棒了!" 输出:“正面"
示例2:
输入:“等待时间过长,体验差。" 输出:“负面"
新输入:“产品还行,但包装不好。"
输出:?链式思考(思维链COT)




自我一致性

思维树


