python 知识点记录

创建 2026-10-08 00:212197 字15 浏览0 评论

安装

官网： https://www.python.org/ 找到download，找到对应的版本、安装即可

在mac 中，python 是没的，用python3 --version 才行；可以自己设置环境变量

pip3 --version 也是如此

Python虚拟环境的创建与优缺点

创建虚拟环境命令：python -m venv 环境名，

该命令在Python 2.7+或Python 3.3+以上可以使用。

Python虚拟环境与系统环境之间是隔离的，一个项目一个虚拟环境，不同的虛拟环境不会相互影响，最大程度避免包冲突。

占用更大的空间，进入虚拟环境都需要使用命令activate激活才能使用，使用完，要使用deactivate命令退出。

在pycharm中查看项目是否已经关边上了虚拟环境：红框这里有创建的虚拟环境名字就是代码关联成功了

包管理器

pip
pip install 安装包
# 指定包
pip install chromadb==0.5.3 

# 镜像更换
临时使用：pip install -i镜像地址<some-package>
全局使用：pip config set global.index-url 镜像地址

IDE开发工具

PyCharm下载链接： https://www.jetbrains.com.cn/

Streamlit

Streamlit 是一个开源的 Python 框架，允许开发者快速构建和部署数据科学和机器学习应用。不同于传统的 Web 开发，Streamlit 只需几行代码就能创建交互式数据应用。

官方文档:　https://docs.streamlit.io/get-started/installation

核心特点：

🚀 极简开发：纯 Python 脚本即可创建 Web 应用
⚡ 实时更新：文件保存自动刷新应用
🧩 内置组件：丰富的小部件、布局和图表类型
☁️ 轻松部署：支持一键部署

sqlalchemy

SQLAlchemy 是 Python 社区中最流行且功能最强大的数据库工具包和对象关系映射（ORM）框架。它提供了高效且灵活的数据库访问解决方案，使开发者能够用 Pythonic 的方式操作各种关系型数据库。

双引擎架构:

ORM层（高阶抽象）：简化数据模型操作
Core层（SQL表达式语言）：直接构建复杂SQL语句

官网: https://docs.sqlalchemy.org/en/20/

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    age = Column(Integer)

# 初始化引擎并创建表
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/spiders?charset=utf8')
Base.metadata.create_all(engine)

# 创建和管理数据库会话（Session 对象）
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 新增记录
new_user = User(name="Alice", age=30)
session.add(new_user)
session.commit()

# 查询记录
user = session.query(User).filter_by(name="Alice").first()
print(user.id, user.name)  # 输出: 1 Alice

# 更新记录
user.age = 31
session.commit()

# 删除记录
session.delete(user)
session.commit()

requirements.txt

用来管理包依赖的，有点像前端的package.json

streamlit==1.37.0
langchain==0.3.25
langchain-core==0.3.63
langchain-chroma==0.2.4
langchain-huggingface==0.2.0
langchain-openai==0.3.18
langchain-community==0.3.24
chromadb==1.0.12
pymysql==1.1.1
sqlalchemy==2.0.23
python-dotenv==1.0.0
pypdf2==2.11.2
python-docx==0.8.11
tiktoken==0.9.0
torch==2.7.0

定义好后，直接pip install -r requirements.txt

安装